KI-Modell vs. KI-System – EXKURS

KI-Modell

= eine KI basierte Komponente („Rechenkern“), die eine konkrete Aufgabe umsetzt, z.B.

• das Programmieren von Code in einer spezifischen Sprache,
• automatisierte Klassifizierung / Kategorisierung von Daten,
• Vorhersage zu einer konkreten Fragestellung,
• Mustererkennung.

Aber: keine Interaktion mit dem Nutzer

 

• Das Modell liefert die Intelligenz. Es ist vergleichbar mit einem hochintelligenten, spezialisierten Experten. Dahinter verbirgt sich eine statistische Funktion (z.B. Entscheidungsbaum) oder ein neuronales Netz.
• Das Modell muss mit Daten trainiert werden, damit es nützlichen Output liefert.
• Das Modell selbst ist oft eine „Black Box“, d.h. die Entscheidungswege sind kaum nachzuvollziehen.

Damit der Endnutzer das Modell nutzen kann, muss es in ein KI-System integriert werden.

Beispiel Textgeneratoren (Sprachmodelle):

Textgeneratoren sind KI-Modelle, die auf Basis des zur Verfügung gestellten Textes die Wortkombinationen (Informationen) generiert, die die höchste Wahrscheinlichkeit in Bezug auf die Aufgabe haben. Ohne das Modell zu verändern, kann es vielseitig angewandt werden:

• Chatbot
• Übersetzung
• Zusammenfassung
• Code-Generierung

Das wohl inzwischen bekannteste Sprachmodell ist GPT. ChatGPT ist das KI-System, in das das Modell integriert wurde.

KI-System

Ein System nutzt die Intelligenz der KI-Modelle, um ein (komplexes) Problem zu lösen oder eine Dienstleistung bereitzustellen. Ein KI-System kann

• ein KI-Modell oder mehrere enthalten.
• dem Modell automatisiert oder durch den Nutzer Trainingsdaten zur Verfügung stellen.
• zusätzliche Funktionen zur Datenverarbeitung, Vorverarbeitung oder für die Entscheidungslogik enthalten.
• menschliche Überwachungsschritte vorsehen (z.B. Zwischenergebnisse vor der Weiterverarbeitung).
• für die Interaktion mit dem Nutzer eine Benutzeroberfläche bereitstellen.
• mit anderen Systemen interagieren.

Beispiele für KI-Systeme:

• Bilderkennung, z.B. für die Suche mit Bildern (bspw. Pflanzen erkennen)
• BI-Systeme für Analysen
• Chatbots in Online-Shops
• Generierung von Customer-Journey-Prozessdarstellungen in einem CRM-System

Beispiel KI-System „Chatbot“:

Der Kern des Chatbots besteht aus einem KI-Sprachmodell. Das System stellt den Nutzern eine Benutzeroberfläche (Frontend, User interface) zur Verfügung, über das der Nutzer eine Frage eingeben kann und die Antwort angezeigt bekommt. Im Hintergrund verfügt das System über eine Schnittstelle z.B. zu einer Datenbank, in der ausgesuchte Informationen zur Verfügung stehen, damit das Sprachmodell auf die Frage antworten kann.

Beispiel KI-System „Bilderkennung“ in der Produktion:

1. Kamera erfasst Bild
2. Bild wird zugeschnitten, normalisiert
3. KI-Modell klassifiziert Objekte
4. Ergebnis wird interpretiert („Fehler erkannt: Ja/Nein“)
5. Aktion wird ausgelöst (Alarm, Dokumentation)

👉 Das Modell erkennt Muster,
👉 das System entscheidet und handelt.

Deshalb spricht man hier von einem KI-System.

Zusammenfassung:

• Das KI-System definiert, WIE das Modell genutzt wird.
• Erst durch die Einbettung eines KI-Modells in ein KI-System wird ein konkreter Mehrwert geschaffen.
• Regulatorische Aspekte (gesetzliche und ethische) beziehen sich auf die KI-Systeme, da sie das WIE der KI-Nutzung bestimmen.

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